{"id":7,"date":"2020-09-10T12:10:25","date_gmt":"2020-09-10T10:10:25","guid":{"rendered":"https:\/\/rapmed.osupytheas.fr\/?page_id=7"},"modified":"2023-06-28T10:08:11","modified_gmt":"2023-06-28T08:08:11","slug":"le-nouveau-e-mucem-ouvre-ses-portes-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/rapmed.osupytheas.fr\/","title":{"rendered":"Le projet RAP-Med"},"content":{"rendered":"\n
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Reconnaissance automatis\u00e9e du plancton pour identifier transitions et shifts \u00e9cologiques en M\u00e9diterran\u00e9e<\/h2>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
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R\u00e9sum\u00e9 du projet<\/h3>\n\n\n\n

Le projet RapMed vise \u00e0 \u00e9tudier les effets des changements environnementaux r\u00e9cents sur les communaut\u00e9s planctoniques dans la r\u00e9gion sentinelle qu’est le Golfe du Lion. <\/p>\n\n\n\n

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Communications<\/h3>\n\n\n\n
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RapMed \u00e9tait pr\u00e9sent au colloque  Ecostat 2021: R\u00e9union annuelle du GDR Ecologie Statistique<\/a> qui s’est tenu les 8 et 9 avril 2021 pour pr\u00e9senter ses r\u00e9sultats sur la “Classification d’images de plancton par l’utilisation de r\u00e9seaux de neurones convolutionnels” [r\u00e9sum\u00e9 en anglais ci-dessous]<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Participants<\/h3>\n\n\n\n

Composition du consortium : <\/p>\n\n\n\n

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La M\u00e9diterran\u00e9e<\/h2>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

Une transition r\u00e9cente des communaut\u00e9s planctoniques, depuis deux d\u00e9cennies, avec une diminution de taille du plancton, est synchrone avec une baisse drastique de la biomasse des p\u00eaches. Pour comprendre les processus en jeu, le projet explorera \u00e0 haute r\u00e9solution la dynamique des communaut\u00e9s planctoniques, \u00e0 toutes \u00e9chelles de taille, en s\u2019appuyant sur l’application et la standardisation de m\u00e9thodes de traitement d’images \u00e0 haut d\u00e9bit. RapMed mettra en place une cha\u00eene de traitement innovante, s\u2019appuyant sur les approches de machine learning (r\u00e9seaux de neurones convolutionnels). Les r\u00e9sultats de RapMed permettront de mieux comprendre la variabilit\u00e9 des communaut\u00e9s planctoniques, et leur r\u00e9silience aux changements environnementaux.<\/p>\n\n\n\n

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